本文第一部分详细分析和论证了如何将地统计学中的变异函数应用到北黄海西部海底地形分类和识别的理论依据与可行性。在提出了基于变异函数理论的海底地形分类法的计算流程的基础上，分析了基于变异函数理论的海底地形计算与分类结果的各种影响因素，并且提出了几种不同特征地形对应的参数提取方法以及决策依据。最后，本文选取北黄海部分区域作为研究对象，采用上述分类方法对该区域水深数据进行了计算，分别采用cutoff、 mindist、slp和rel参数对残余变异函数进行特征化表示，最后得到该海区的地形分类结果。最后的分类结果和分类精度表明，一定规模的、特证区别比较明显的显著地形很容易被识别出来，其分类成果基本符合实际地形。虽然参数提取中仍然有部分的空值点，但是整体上看，仍然满足好的分类成果的要求。　　本文第二部分讨论和论证了数学形态学的基本原理和方法。二值形态学是数学形态学的基础，本文首先对二值形态学的有关基础理论进行了较为详尽的论述，文中先从介绍结构元素入手，随后给出二值形态学不同变化的概念和定义，运算性质以及其相互关系。其次，在二值形态学的基础上引出了灰度形态学的处理方法，并且讨论了灰度形态学在图像处理中的应用，为文章的进一步展开做好了准备。其次，本文给出了灰度形态学用于边缘检测的几种算子，即膨胀腐蚀型边缘检测算子、膨胀型边缘检测算子、腐蚀型边缘检测算子、抗噪膨胀型算子、抗噪腐蚀型算子等，并将形态学工具用于海底地形的检测中去。随后，本文利用一种聚类方法，将边缘检测得到的结果处理得到海底地形分类图。最后讨论了两种分类方法用于北黄海区域的分类结果的精度。