本文首先介绍了发酵过程的研究意义、研究现状及发展趋势,着重分析了发酵参数检测及系统控制所面临的问题。发酵行业的发展水平在很大程度上关系到广大人民群众的生活质量。但是在目前情况下,我国的发酵行业存在着许多问题,譬如：缺乏工业规模的发酵过程控制的系统性研究、装备与工艺落后；许多涉及到发酵状态检测、发酵过程控制及动态优化等比较新的产业化技术研究基本上还处在起步状态。由于发酵过程通常呈大滞后、非线性、强时变性及多输入多输出等特点,给发酵过程参数检测及系统控制带来极大的困难,严重影响发酵产品的质量。因此,成功解决发酵过程参数检测及系统控制问题以满足工艺要求具有重要的现实意义。其次针对发酵过程具有大滞后、非线性、强时变性及多输入多输出等特点,本文采用RBF神经网络对发酵过程建立软测量数学模型。通过仿真实验,表明该算法对发酵系统具有良好的跟踪性能,并在实际应用中取得了满意的控制效果。再次根据集散控制系统及接口技术理论对发酵系统结构进行设计,本系统完成了基于现场总线技术,集检测、控制和管理等功能于一体的发酵系统的开发,满足了发酵系统参数检测及系统控制的工艺要求。整个发酵系统采可分为三部分：现场参数检测系统、现场参数处理系统、控制系统；也可分为两级：基础自动化级、监控级。基础自动化级采用西门子公司S7—200系列PLC,实现对酸泵、碱泵、补料泵等执行机构的控制。监控级是台湾研华生产的工业控制机,完成对发酵系统的组态、制表、监控、报警等功能。最后应用工控软件组态王kingview6.51设计发酵参数监测系统,其操作简便,画面动感直观,控制效果良好,具有高适应性、高可靠性、高稳定性等特点。