【摘 要】
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将语音识别技术应用到实际应用系统中,首先面对一个严重的问题是模型失配问题:将基于母语训练出的语音识别模型应用于非母语的环境时,性能会急剧的下降.该文研究的问题是如何
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将语音识别技术应用到实际应用系统中,首先面对一个严重的问题是模型失配问题:将基于母语训练出的语音识别模型应用于非母语的环境时,性能会急剧的下降.该文研究的问题是如何提高非母语语音识别的性能.该文的工作包括大规模英语连续语音识别系统建立和非母语语音识别两大部分.第一部分工作包括建立鲁棒的英语连续语音识别系统的声学模型和基于二元文法的语言模型.第二部分工作为提高非母语语音识别性能的一些研究:首先,从说话人自适应技术出发,研究说话人自适应技术对提高非母语语音识别性能的作用;其次,分析母语语音的声学模型信息对提高非母语语音识别的作用;最后,根据非母语说话人的特点,采用一套有别于母语语音识别的建模单元集.
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