【摘 要】
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目的:传统医院网络采用内外网分离的模式,保护医院信息安全,但随着医疗信息化的推进,医院的内外网互通已成为趋势,如何利用新技术和算法在打通内外网的情况下加强数据保护,节省网络资源都是医院网络所面临的问题。方法:把软件定义网络(SDN)应用到医院中,结合网络虚拟化创建虚拟租户网络(VTN),同时通过OpenFlow协议使用图形化用户界面(GUI)来修改和配置网络设备。针对SDN自身所面临的分布式拒绝服
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目的:传统医院网络采用内外网分离的模式,保护医院信息安全,但随着医疗信息化的推进,医院的内外网互通已成为趋势,如何利用新技术和算法在打通内外网的情况下加强数据保护,节省网络资源都是医院网络所面临的问题。方法:把软件定义网络(SDN)应用到医院中,结合网络虚拟化创建虚拟租户网络(VTN),同时通过OpenFlow协议使用图形化用户界面(GUI)来修改和配置网络设备。针对SDN自身所面临的分布式拒绝服务(DDoS)攻击风险,我们利用控制器集中控制等特点,统计传入数据包的目的IP地址特征,用基于信息熵的检测算法计算其熵值并与阈值进行比较,从而判断SDN是否遭受攻击。然后我们在攻击检测的基础上,提出一种基于Beta分布的SDN节点危险评价方法--BetaRA,通过Beta分布计算节点的危险系数,进而对拓扑中的主机节点作出较为合理的危险评价。结果:医院每个科室部门的虚拟网络都相对独立,外人无法访问该科室的数据信息,加强了医院网络的安全性,使网络更加灵活且可以集中控制。我们的算法可以成功检测DDoS攻击,并能对未知节点作出合理的危险评价,危险程度较高的节点在今后更容易遭受攻击,相当于对它们的未来进行了预测。结论:应用SDN的医院网络,满足医院网络的建设原则,保障了医院的数据安全,适应新的业务发展,使医院网络在注重保护数据安全的同时变得更加灵活且可集中控制。我们的算法通过对DDoS攻击的检测与预测,提高了应用SDN的医院网络的安全性。
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