随着计算机科学技术的发展，自动识别技术得到了广泛的应用。在众多自动识别技术中，条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一。识别技术和编码理论是条码技术中两个非常活跃的研究热点。为解决条码信息容量有限的问题，九十年代以来出现一种新的条码——二维条码。二维条码本身所具有的高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等特点使得二维条码作为信息的载体在信息自动化领域发挥着越来越重要的作用。作为二维条码的一种，矩阵式二维条码QR是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种图形符号自动识读处理码制。由于二维条码的信息密度比较高，其识别技术比一维条码的识别更为复杂，尤其对于矩阵式二维条码QR，因此二维条码的有效快速的识别成为当前重要的研究领域。 QR码作为一种优秀的矩阵式二维条码，在我国具有特别的发展优势。QR码图像预处理在整个条码识别系统中起着举足轻重的作用，直接影响QR码识别的准确性。拍摄的QR码图像难免有模糊、光照不均或者出现失真、倾斜等效果，图像预处理过程主要是解决上述这些给条码识别带来严重影响的因素。因此为了进一步提高二维条码译码的可靠性，必须对图像进行有效地预处理。 在QR码图像预处理过程中，本文探讨了二维条码图像的灰度化、中值滤波、二值化、定位、旋转以及分割算法。首先利用Hough变换、Sobel边缘检测算法定位条码图像，然后利用空间变换方法纠正采集图像出现的失真现象，同时提出了一种适合QR码图像预处理的计算二值化阈值的算法，对输入的灰度图做二值化处理。 在Visual C++平台上的研究结果表明，这些算法能够有效的定位并消除图像中无关信息的干扰，具有优秀的性能，显著提高了条码的识别率，可以满足实际的应用需求，并且对其它矩阵式的二维条码图像识别具有参考意义。