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基于深度学习的自然场景文本检测算法研究
【摘 要】
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智能机器人对外部环境的感知依赖对场景的理解,文字是场景内容中不可或缺的一部分,自然场景文本检测己成为智能机器人领域的一个重要研究方向。在物体检测任务中,现存的Faster R-CNN算法在准确率和速度方面具有优势,但在面对文本多变性,外界因素干扰条件下,不能实现准确检测。而且,基于深度学习的文本检测算法需要使用较大的数据集对网络进行训练,而在一些特殊场景无法提供大量训练数据的情况下,该类算法性能受
【出 处】
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北方工业大学
【发表日期】
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2019年07期
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