随着信息技术的发展,因特网信息处理领域涌现出新的研究热点。语义网、对等网络和万维网服务等科学模型受到全球研究团体的广泛重视,并催生了一些面向重要问题的解决方案。这些技术一方面有着共同的目标理念,另一方面又各具特点,可互相取长补短,因此,许多研究者谋求将它们融合起来,以充分发挥不同技术的优势来解决难题。构建以对等网络为基础的共享设施,利用语义技术表达和处理网络中的资源,并提供管理和访问这些语义信息的技术,将积极推动数据资源和服务资源广泛共享。为了促进广域网环境下的文献共享,构建了SemreX系统,它以对等网络和语义网为技术基础,提供文献元数据的抽取、语义集成和检索功能。其中,引入了一系列本体与元数据模型,包括文献本体、节点描述本体和分类本体等,并描述了如何引用这些本体来封装语义信息。针对本地知识库管理需求,给出了主动存储策略。为了进一步支持语义检索的需要,提出了一种集成方法用于索引、存储和检索领域知识。该方法将Lucene倒排表机制同本体解析结合起来进行领域知识的索引,并提供相应的检索机制。提供了一种通用可行的方法来处理和检索用语义技术封装的领域信息,并且具备索引和检索的效率优势。设计了一种面向文献领域的语义检索模型,并将它应用在SemreX系统中。该模型不但考虑如何有效地检索语义实体,更重要地是考虑实体在领域内的重要性,并据此进行检索结果的排序。为此,引入了基于适应性PageRank的语义实体评估算法,并进行了文献评价实验,验证了链接分析仍可适用于语义网环境。针对文档内容检索,添加了两种基本方法,它们能结合语义信息与内容信息来排序文档,试验表明这些方法获得了积极的效果。此外,还给出了相似文档推荐机制来辅助内容检索。拓展了文献共享网络架构使之可以支持服务资源管理。该架构将语义万维网服务作为一种知识资源进行管理,在局部节点进行存储并贡献给全局共享。为了提高网络内服务发现效率,提出了基于语义覆盖网络的服务发现方法,并给出了分步的服务发现过程;鉴于逻辑服务匹配存在效率低下问题,给出了基于相似性计算的本地服务选择方法;提出了基于上下文的服务推荐策略,并给出了一个服务上下文模型。通过该模型可对服务网络内实体如服务、提供商进行重要性衡量,并依据该指标推荐服务。通过模拟表明上述架构在满足设计要求同时,还能够提供高效的服务资源定位和较好的服务推荐效果。针对服务协定管理中的现存问题,提出了基于语义网的服务协定建模方法及模板库管理方法。通过本体技术构建了服务合同模板,为合同概念、参数和度量提供严格统一和富含语义的定义。在此基础上,阐述了如何利用本体来组织和构建服务合同模板库,为合同重用提供基础组件。此过程中提出了基于本体的SLA(Service Level Agreement)分段匹配算法和SLA模板生成算法,前者能够依据服务需求描述进行相应服务的匹配并做基于QoS(Quality of Service)的选择;而后者则根据请求描述从SLA知识库中为客户生成新的备选模板,从而有效地实现SLA重用。用Web本体语言描述服务协定,提供了一种新的SLA描述语言,该语言可以方便地同代理等技术结合,实现管理方面的自动化。规则语言的应用,使得SLA描述之中策略和量化陈述都可用逻辑方法描述,这为推理奠定了基础。针对现有语义万维网服务QoS模型的不完善问题,设计了QoS度量模型,使之成为语义万维网服务的有益补充。在深入分析资源共享网络概念的基础上,对共享网络内资源管理及检索机制进行了总结,并融合背景应用重点研究了文献共享网络的语义信息管理、面向文献领域的语义检索模型、共享网络支持的服务信息管理,包括服务的语义建模和搜索、服务合同的语义建模和管理。为解决互联网内两类重要资源即文献和服务资源的管理与共享问题,提供了一系列技术方法和措施。