股票市场是促进资本、科技、实体经济高水平流通的重要枢纽,股票市场中的价格通常被视为经济活动中最有信息效率的,公司管理层会利用股价中的信息进行决策进而提高生产效率。在国家强调高质量发展、重视全要素生产率的背景下,探究股价信息含量对企业全要素生产率的影响具有重要意义。本文利用股价非同步性衡量股价信息含量,运用OP法和LP法构建上市公司全要素生产率,以2004-2019年沪深A股上市公司的相关数据为样本,以有效市场理论、信息不对称理论、高层阶梯理论、融资约束理论等为理论基础,通过固定效应的面板回归分析实证探究我国A股上市公司股价信息含量与全要素生产率之间的关系。为增强结果的稳健性,本文分别通过重新构建解释变量和子样本回归两种方式进行稳健性检验。经过一系列实证检验与分析,本文得出如下结论:（1）股价信息含量会显著影响上市公司全要素生产率,即当股价能够反映上市公司更多异质性信息时,其全要素生产率水平会显著提高;（2）管理层效率是股价信息含量与全要素生产率之间的中介变量,提升股价信息含量会通过提高上市公司的管理层效率间接提升全要素生产率。（3）当企业受到更低的融资约束时,全要素生产率对股价信息含量的敏感性会更强,也就是说融资约束低的企业更容易通过提高股价信息含量提高全要素生产率。（4）当企业对信息的学习效率更强时,就能更充分的利用股价中包含的信息进行决策,全要素生产率对股价信息含量的敏感性也会更强。本文可能的贡献有两点:（1）拓展了全要素生产率的研究范围。本文直接考察股价信息含量对全要素生产率的影响,为金融服务实体经济的相关研究提供了新的视角。（2）实证检验了股价信息含量对全要素生产率的影响路径。本文基于高层阶梯理论提出并验证了企业管理层效率的中介效应,因此企业在经营发展过程中,除了要重视物质资本的积累,还要注重激励管理层提高信息披露质量,同时做好人力资本的建设,根据企业的发展战略和发展状况构建合理的管理层梯队,充分利用金融市场的信息资源,发挥管理层主观能动性的杠杆作用,提高企业全要素生产率。