Y电信运营商大数据应用的风险管理研究

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风险是指未来发生某件事情的不确定性,以及该不确定性对目标所产生的影响。在公司的日常管理中,始终存在各种风险和挑战。在现代市场经济环境下,人们已经意识到,风险能够导致变革和机会,因此如何规范与测度不确定性,正确认识风险与机遇的关系,充分掌握风险的起因,对风险予以科学的评估,实行风险控制的措施,才可在规避、消除、控制风险的基础上,寻求企业发展机遇的同时,降低风险发生时对企业造成的不利影响。2012年左右,大数据的概念开始迅速传播。国内外的企业也都认识到大数据的价值所在。对于Y电信运营商而言,如何利用沉淀在自身平台系统上的数据资源进行服务创新、业务创新等,成为了Y电信运营商近年来工作的一个重点工作。但由于技术水平发展及法律法规规定等方面的滞后,导致Y电信运营商在大数据应用的过程中无法准确把握大数据应用过程中的风险管理工作。如果没有良好的风险管理措施,电信运营商在大数据应用过程中所面临的经营风险,一方面不利于企业的经营发展和核心竞争力的提升,另一方面,电信运营商作为承担重大社会责任的企业,如果出现较大的风险事故,将有可能影响社会秩序的稳定。因此,对大数据应用流程的风险管理探究是企业经营的必经之路。基于此,此次论文在研究了国内外研究成果的基础上,深入研究了关于风险管理的相关理论知识,对大数据应用的理论基础进行了熟悉。紧接着,对Y电信运营商目前的几个大数据应用产品进行介绍,旨在让读者更易理解大数据应用的具体场景,以便于后文通过流程对大数据应用的风险情况进行梳理。在此基础上,按照大数据应用的业务流程对大数据应用进行风险识别、风险评估和风险应对的风险管理。在风险识别阶段,主要采用了流程图法、风险清单法、头脑风暴法、实地调查法等方法,最终按照大数据应用的业务流程,形成了按照数据采集、数据存储、数据使用、数据销毁为标准流程的风险识别清单;风险识别后,运用了定性的风险衡量方法对识别出的风险进行风险衡量,同时按照风险坐标图法的风险评价方法,对相关风险因素进行风险评价,确定风险因素所在的风险区域;最后根据风险评估的结果,结合Y电信运营商的实际情况,提出不同的风险应对技术,包括控制型风险应对技术和财务型风险应对技术。当然,一些风险管理实施的保障措施能够确保风险管理顺利实施,因而又提出一些风险管理实施的保障措施。全文的结束是对论文的主要内容以及目前尚存在的缺陷和今后的改进等进行了总结。
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