滚动轴承352226X<,2>-2Z是铁路货车的重要部件,也是工作条件最为恶劣的部件之一,其性能的好坏直接影响着列车速度的提高及运行安全.特别是国民经济的快速发展,对货车的运载速度和载荷吨位的要求也一直在提高.滚动轴承在高速重载下运行,如果存在故障,其故障往往会迅速扩大,在短时间内造成热轴、燃轴、切轴而最终导致列车颠覆等重大行车事故,因此,对该轴承的运行状态进行诊断就显得尤为重要,是各车辆段安全检测的重要内容.声发射(Acoustic Emission,简称AE)技术是一种新型的动态无损检测技术,已广泛地应用于诊断材料或者构件的内部损伤.小波分析法是一种全新概念的数字信号处理工具,它提供了一种强有力的信噪分离手段,可以准确提取信号特征.两者都属于机械故障诊断中较为前沿的研究.本文采用声发射技术对货车滚动轴承的典型故障进行试验研究.针对实验中采样频率高,背景噪音大的特点,采用了小波分析的滤波方法,突出了故障信号特征,提高了信噪比,为有效诊断出轴承故障奠定了基础.继而对滤波后信号进行时域与频域分析,抛弃了机械故障诊断中应用较广的无量纲参数诊断方法,找出了一种时域与频域参数综合分析诊断的方法.经大量实验证明,该法能准确区分轴承状态的好坏与故障类型.