随着计算机、勘测等技术的进步，科学研究已经从计算科学向数据密集型知识发现的第四研究范式转变，科学数据已经成为推动学术研究发展与进步最为基础与重要的内容。在这样的背景下，学者们开展了大量关于科学数据共享、出版、引用、质量等方面的研究，为更广泛、更深入的利用科学数据创造有利条件。但目前存在科研人员数据共享积极性不高、引用意识薄弱等问题，严重制约了科学数据的共享与交流。除此之外，科研工作者对于高质量高水平科学数据的需求;资助机构为未来的资助资金流向进行评估判定的需求;数据存储与出版组织对于提高其组织影响力等的需求都激发出对科学数据影响力进行研究的必要性。　　为了进一步增强科研人员关于科学数据共享的激励、提高科学数据质量、为科学数据成果间的比较提供可能，本文综合运用定性定量相结合的方法，试图构建出一套科学、合理、实用、可操作的科学数据评价指体系。　　首先，笔者将本文的评价对象界定为科学数据集，同时对本文的研究框架进行构思，对全文研究方法与脉络有了较为清晰的把握。　　其次，通过大量文献调研，分析了国内外科学数据学术影响力评价现状，对现有的科学数据评价方法及工具进行总结。目前科学数据评价方法主要包括定性评价与定量评价，其中定性评价方法包括同行评议与环境评测方法，定量方法包括引文分析法、Altmetrics方法、数据仓储附加影响力计量方法、管理影响力计量方法;现有的科学数据评价工具可归纳为两大类，一种是以DCI等为代表的引文分析工具，另一种是以DLM、PlumX等为代表的Altmetrics工具。为下文评价指标体系的构建提供依据与指导。　　再次，结合科学数据的内涵、特征、相关关系与学术交流模型，分析科学数据在传播交流过程中的关键主体与影响因素，并从中提炼出关键评价指标，构建出包括数据原始影响力、数据使用影响力和第三方影响力在内的三级指标体系，其中一级指标3个，二级指标9个，三级指标22个。随后运用层次分析法，构造判断矩阵，完成专家问卷的设计、分发与回收，并利用yaahp软件计算出各项指标的权重，从而实现对科学数据学术影响力的定量化计算。　　随后，应用指标体系进行实证分析，实证分析领域为地球科学数据，样本数据为2010-2014年间中国寒区旱区科学数据中心、美国ORNL DAAC科学数据中心的科学数据集。应用本文所构建指标体系的同时结合地球科学数据特征，评价出各中心学术影响力Top10及综合学术影响力Top10的数据集，并对评价结果进行分析与验证。　　最后，结合前文的调研与所构建的指标体系，对当前制约中国科学数据学术影响力提升的因素进行分析，并据此提出提高中国科学数据学术影响力的建议。