指纹具有唯一性和稳定性,因此广泛的被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据。自动指纹识别系统(AFIS)是通过计算机或者高性能的CPU来进行指纹识别的技术,它具有方便、高效、可靠、安全等优点。它在金融证券、安防、IT、电子商务等许多领域得到广泛的应用,并将在我们的生产和生活中发挥越来越重要的作用。本文的主要内容是关于自动指纹识别整个系统的开发与设计,系统分别从算法、系统硬件和系统软件三大部分展开。在算法方面,分别在指纹预处理、特征点提取和指纹匹配等算法作出了详尽的介绍,特别是在现有的匹配算法得到一种更加便利的匹配算法,该匹配算法不但解决了指纹匹配算法参考点寻找问题,而且不用考虑指纹采集时角度和位移的影响;在系统硬件方面,本系统采用TI公司的数字信号处理器TMS320DM642和FUJITSU公司指纹采集头MBF200为核心的处理与采集系统,系统硬件分别在MBF200、系统时钟电路、外部存储器与DM642的接口、系统电源、人机界面几大部分进行设计;在系统软件方面,首先介绍了CCS开发环境,然后对系统的二级“Boot Loader”进行设计和MBF200驱动程序的编写。研究工作的突出点表现在以下三个方面:第一,对指纹图像进行了有效的预处理和特征点提取;第二,在现有的指纹配配算法上提出了一种新颖的指纹匹配算法;第三,用自己编写的指纹识别算法构建TMS320DM642指纹识别系统。