目前网络上的海量图片中,有的图片经过处理,可以将机密信息隐藏在其中,但并不能被人眼所察觉。有些不法分子利用这种信息隐藏技术进行信息传递。JPEG格式图像是在Internet上常见的图像形式,并且已经广泛的被应用于载体,达到传递秘密信息的目的。已有大量基于JPEG格式的隐写软件和算法出现,如Jsteg、Steghide、EMD、 F5等,因此,针对JPEG图像的隐写分析技术的研究具有重要的现实意义。本文以JPEG图像隐写分析技术为主要研究对象,主要内容如下：1)针对Jsteg、F5、MB、EMD、Steghide、JPHS等典型的JPEG图像隐写算法和工具,分析了隐写前后图像量化后DCT系数直方图的变化,以及隐写算法的安全性,为JPEG图像隐写分析的研究奠定了前期基础。2)分析了基于联合密度的块间相关性特征的不足,并对其进行了改进。通过提取28维改进的基于联合密度的统计特征,采用SVM分类器,实现了对JPEG图像隐藏信息的有效检测。对改进算法进行了四个方面的分析：算法检测能力、特征敏感度、混合测试、不同隐写算法之间的交叉测试。对比实验结果表明：本文改进后的基于联合密度的块间相关性特征对F5、EMD、MB、Steghide隐写术的敏感度有所提升,特别是对Steghide有较大提升。在低嵌入率时,改进算法的混合训练模型的检测能力相比改进前有较大提高,检测正确率提高约5%。3)分析了基于Markov转移概率的块内相关性特征的不足,并对其进行了改进。通过提取28维改进的基于Markov转移概率的统计特征,采用SVM分类器,实现了对JPEG图像隐藏信息的有效检测。对改进算法进行了四个方面的分析：算法检测能力、特征敏感度、混合测试、不同隐写算法之间的交叉测试。对比实验结果表明：本文改进后的基于Markov转移概率的块内相关性特征对F5、EMD、MB、Steghide隐写术的敏感度有所提升,特别是对Steghide有较大提升。在低嵌入率时,改进算法的混合训练模型的检测能力相比改进前有较大提高,检测正确率提高约7%。4)不同的图像特征对不同的隐写术敏感度不同,融合改进的基于联合密度的块间相关性特征和改进的基于Markov转移概率的块内相关性特征,设计了一种特征融合算法。使用SVM分类器实现了对JPEG图像隐藏信息的有效检测。对比实验结果表明：本文提出的融合特征对EMD、Steghide隐写术的敏感度有较大提升。在低嵌入率时,融合特征的混合训练模型的检测能力有较大提高,检测正确率提高约9%。