现有的几代车载信息装置都是基于时间最少或者距离最短等单目标路阻函数,不能实时地满足驾驶员实际的个性化路线需求。因此,本文提出了未来第四代车载信息装置的发展方向——智能型车载信息装置。本文首先设计并分析了智能型车载信息装置的软件功能和硬件集成方案,并重点设计智能车载信息装置的特色功能——自适应路径规划系统的框架、模块划分和开发流程。然后本文根据长春市驾驶员的问卷调查数据的主成分分析和加权评分分析,分析出了驾驶员比较重视的几种路径选择评价指标,并依据这些偏好建立了多目标路阻函数。之后,本文提出了基于差分感知器的驾驶员偏好自学习算法和基于驾驶员偏好的自适应路径规划算法。最后本文利用VC++6.0、MapX4.0和Access编程实现了自适应路径规划系统,并利用驾驶员的评价数据验证了算法模型的正确性和系统的可行性及有效性。