能源问题是关系国计民生的大事,石油在我们的日常生活中起着越来越重要的作用,石油的准确勘探对我们有着重要的意义。要实现精确的石油勘探,首先就要处理大量的地震波信号,而地震波初至到达的时间检测,是处理地震波信号的一个基础又很重要的问题。地震波初至的拾取广泛应用在表层调查方法和地质构造的探测中,初至的拾取对矿物资源和石油资源的开发,都起着重要的作用,本文研究的是地震波初至拾取的方法。目前有许多初至拾取的方法,例如能量比法,最大振幅法,分形维法及神经网络法等。但是这些方法有着自身的缺点。本文研究的是基于互信息量的地震波动初至拾取,互信息量的概念来源于信息论,用来度量两个随机变量之间的相似性。因此本文把信息论中的互信息量引入到地震信号的分析和处理中去,提出了一种互信息量检测地震信号并进行初至提取的方法,并且给出了该方法的基本原理和具体算法,然后把传统的能量比算法和这种互信息量的算法相结合,提出了一种新型的改进算法。然后把提出的互信息量的算法,改进的算法,各种算法如能量比法,振幅比法和曲线长度法进行了比较,互信息量的算法及其改进的算法大大减少了计算量,能够较好的检测地震波的初至到来时刻。