往复式压缩机在工程实践中被广泛应用,然而由于其结构特点,经常出现各种故障情况,传统的基于振动信号的检测方法无法排除干扰信号的影响,对于实验结果不是特别理想。本文提出了一种基于压力信号的结合不变矩算法的故障识别诊断方法,通过采集压力信号,较好地避免了杂质信号的影响,通过计算压力信号示功图的不变矩,并结合支持向量机,有效地对故障类型进行识别和检测。本文进行的工作主要有:(1)对往复式压缩机的压力信号进行采集,并进行进一步修正和归一化后得到示功图的相关信息。(2)对示功图进行二值化、形态学细化处理,降低图像的冗余信息,作为分析判断的基础和依据。(3)计算示功图的不变矩的特征量,在进行归一化处理后得到的中心距的基础上构造7个不变矩,并进行Gram-Schmidt正交化处理,这样可以使得特征向量的线性相关性的影响被有效消除。(4)采用支持向量机方法对故障特征进行分类识别,该方法具有很好的计算收敛速度,极大地缩短了特征量分类的计算时间,完全适用于分类求解问题。