基于FPGA的主动光学微位移传感器滤波方法的实现

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我国的LAMOST望远镜采用了国际领先的主动光学技术,将拼接镜面技术与薄镜面技术相结合,突破了传统天文仪器无法同时兼顾大孔径与宽视场的瓶颈。这种独特的移动拼接镜面对位移传感器的各项指标有着严格的要求。为了优化该类传感器的测量精度,本文重点研究了传感器微位移信号的滤波方法,并设计了完整的微位移信号滤波系统。本文首先研究了微位移信号的噪声特征,并根据噪声的频谱特性和测量精度指标,制定了传感器信号滤波系统的设计方案。随后对方案中几种经典的数字滤波算法进行仿真分析,提出了一种改进四进小波结合LMS自适应滤波的双通道数字滤波算法。该算法既保留了小波变换多尺度分析的优越性,又提升了其对低频信号的去噪能力。完成算法设计后,基于ZYNQ-7000硬件平台实现了微位移传感器信号滤波系统。该系统具有A/D转换、数字滤波、信号传输、数据保存和图像显示等功能。最后设计信号滤波实验验证了系统功能的完整性。通过对比分析实验数据,证明了本文设计的信号滤波系统能有效提高位移信号的信噪比,进而提高了微位移传感器的测量精度,对大型天文望远镜拼接镜面间的位移传感器研究具有一定的应用意义。
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