软件规模的剧增以及应用环境日趋复杂,在大规模软件中软件结构也对软件质量有很大影响,结构复杂性的问题可以导致软件的质量难以控制,而目前被广泛应用的软件度量方法已经无法适应软件的规模的发展,且针对软件结构复杂性的度量还不够成熟,因此提出全新的软件度量方法以便适应软件的度量要求显得意义重大。利用复杂网络理论,将大型软件系统看作各个单元之间的关系组成的一种复杂网络结构,并将软件系统的结构通过网络拓扑来表示,建立网络模型,为度量软件结构的复杂性提供了有利的手段。现有的基于复杂网络特征的软件结构复杂性度量大多基于无权网络模型,而研究已证明加权软件网络可以更准确的表达软件结构特征。本文结合复杂网络的理论知识,建立软件加权网络模型,根据节点之间的相互关系为边赋予不同的权值。然后对软件加权网络中的一些参数进行分析,研究其规律,为后续的软件结构度量建立理论基础。接着本文对上百种不同规模的面向对象开源软件进行加权网络化统计分析,通过对特征值统计分布的数据研究,得到了软件网络拓扑特征和软件结构复杂性之间的关系。然后,基于特征分析结果初步提出了基于软件加权网络的软件结构度量方法,对软件结构复杂性进行度量。并与传统的软件结构度量方法做比较。在软件加权网络的结构复杂性度量中,结合实例对基于节点强度和紧密度的软件结构度量方法进行系统评价,验证了本文提出软件结构复杂性度量的有效性。最后,利用软件加权网络的平均最短路径长度和代价传播对软件结构的传播效率进行度量,并以此来评估软件结构由于模块的修改变化及结构设计而带来的风险,从而提高软件质量的可维护性。结合实例分析验证了基于代价传播的软件结构传播效率度量和风险评估方法是有效的。