云覆盖了地球大约50%到60%的面积,在调节地球气候和水循环中发挥着重要作用。由于云对大气水平衡和地球辐射收支的深刻影响,云特性的微小变化会改变与温室气体、人为气溶胶或其他与全球变化有关的因素相关的气候响应。因此,对云的垂直分布以及在垂直方向上的运动速度及方向的精确观测对于理解云对地球辐射平衡以及水汽循环的影响至关重要。而精确观测云的首要前提是准确的探测到云层的位置。相干多普勒测风雷达是现有设备中探测风速大小应用最广的探测手段之一,但由于现有的大部分相干多普勒测风激光雷达只输出风速数据和载噪比数据,不具备输出云底高度的功能。因此,本文以相干多普勒测风激光雷达载噪比数据反演云底高度作为主要研究目标,在综合分析了载噪比数据特征的基础上,将激光雷达回波信号反演云底高度的阈值法和微分零交叉法方法有机结合后并移植到载噪比数据的反演中,通过设定云厚、云高、噪声等多种阈值对载噪比信号进行筛选,用来区别云层、气溶胶层以及噪声,最终得到云底高度;之后利用工程化语言,实现了反演方法的软件可视化,并与现有的风速数据进行了有机的结合,实现了同步判断与结果的输出;依托我校激光雷达遥感研究中心的扫描探测测风激光雷达和垂直探测测风激光雷达以及多波长激光雷达实验平台在不同天气条件下开展综合对比实验观测研究,利用不同探测方式的测风激光雷达在不同天气条件下的对比观测实验,验证了反演方法及可视化软件的适用性,反演结果通过和同步观测的多波长激光雷达进行对比分析,两套激光雷达探测的云底高度的相关性为0.85以上,验证了该方法及可视化软件的准确性和可靠性。本研究证明了利用测风激光雷达载噪比反演云底高度的算法对于不同天气条件(有云、无云)均具有较好的可行性和准确性,可以有效区分气溶胶层和云层,并对多层云的判断具有较好的敏感性和准确性。研制的集成化一体软件可准确、自动、实时提取云底高度及云底垂直运动速度,丰富并提升了现有测风激光雷达的功能及数据产品,研究成果在提高输出云参数工作效率上具有一定的应用前景,可为进一步开展云系降水潜力探测与评估提供方法和技术支持。