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调制方式是区分不同性质通信信号的一个重要特征,所谓调制方式的自动识别,指的是在给定一段未知调制信息的接收信号的前提下,不需要人工干预就可以判断出通信信号的调制方式,调制方式的自动识别不论是在军事应用还是民用或商业应用上都具有重大意义。本文集中研究无线通信系统中信号调制方式自动识别问题,预期的目标是得到性能稳定、复杂度低、通用性的调制识别方法。对现有方法进行了分析总结,指出了每一类方法的特点以及它们存在的不足,并针对无线通信系统的具体需求,设计通信信号的调制识别方法。本文的主要工作有以下几方面:首先,利用传统三个特征参数(σmax、σdp、P )实现对五种常用的模拟信号（DSB、AM、FM、LSB、USB）的调制识别,仿真结果表明:在信噪比大于5dB时,识别正确率大于92%。针对特征参数σdp对噪声比较敏感的情况,提出新的特征参数K替换特征参数σdp,在信噪比大于5dB时,识别正确率在98%以上。其次,设计对数字信号的调制识别方法,利用传统五个特征参数(σdp、σap、γmax、σaf、σaa)实现数字调制信号（2ASK、2FSK、2PSK、4ASK、4FSK、4PSK）的调制识别,仿真结果表明,在信噪比大于10dB时,识别正确率为65%。针对其在低信噪比下识别准确率比较低,将高阶累积量方法引入调制识别算法中,构造五个特征参数（t1、t2、t3、t4、t5）实现对数字调制信号（2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、4PSK、16QAM）的调制识别,仿真结果表明,在信噪比大于4dB时,识别正确率为100%,在低信噪比下仍有较高的识别正确率。最后,基于瞬时特征的联合调制识别,如果识别的信号类型越多,所需的特征参数就增加,判决树级数也增多,识别正确率就降低。提出改进的调制识别方法:利用小波变换实现模拟信号和数字信号的分离,再进行模拟信号和数字信号的识别。这样就减少了判决级数,能有效提高联合调制识别正确率,并对该方法进行仿真验证。