舆论与舆情信息研究,凡治国理政,无不重视。古今中外,概莫能外。但近年快速发展的互联网技术使得网络信息呈现出一种爆炸式的增长趋势。网络成了一把双刃剑,带来信息资源的同时,也增加了快速获取有效信息的困难。一方面,它加快了信息的及时迅速传与之相比播,尤其是一些社会突发公共事件、重要新闻事件等的报道表现出传统媒体无法的优势:普通大众不仅可以实时参与对社会热点事件的讨论,而且可以引导和影响事态的进程和发展方向;另一方面,网络也带来了一些负面的影响。由于网络传播平台中,信源的自由开放性,轻易地绕过了传统舆论管理的“把关人”等程序,虚假信息、不负责任和过激的言论也容易通过网络散布。中国社会在转型和高速发展期带来的各种矛盾的加剧和利益关系的复杂化,以及风险社会特征的凸现和突发事件的增多,舆论的传播及其对老百姓日常生活和社会中各类组织的影响也越来越大。政府及相关部门的管理者急需对处于“未然态”的舆论和舆情信息进行挖掘与分析,提前预警,把握处理危机事件、突发事件的最佳时刻。但是仅依靠传统人工的方法,应对海量网络信息的收集和处理是十分困难的,迫切需要更加科学有效的信息分析技术,快速准确地分析网络舆情动态。对网络的热点、焦点与敏感话题及时做出反应,从而提高网络的监管能力和网络突发事件的处置能力。因此,用科学的方法研究网络舆情,把握网络舆情发生发展及其产生社会影响的规律,是当前的一项重要任务。本文在网络舆情研究中引入数据挖掘技术,有效地运用数据挖掘拥有的以下六种不同功能:关联分析、聚类、分类、预测、时序模式和偏差分析等。它对网络舆情信息获取的快与准、舆情研判的准确性、内容分析的确定性、网络舆情监控分析与预警等多方面都具有极其重要的指导意义,同时它也正在更多领域中展示其非凡的力量,本文着重研究该技术在网络舆情方面的应用问题,希望借助自然科学技术对社会科学方面的研究得到指引借鉴,并得到合理的应用。