设备维护不仅是保证制造企业经营成功的关键因素之一,同时也对社会的可持续发展有重要意义,提升制造业的设备维护水平不仅能增强整个制造业的核心竞争力,还能有效地推动生产、环境与社会的和谐发展。在全球经济化的背景下,制造企业不仅要生产出高质量、个性化的产品,而且要对产品提供全生命周期的服务和维护,随着网络技术和通讯技术的发展,设备维护决策技术不断创新,基于远程监测、故障诊断的e-维护系统应运而生,e-维护系统能对设备和产品提供及时的在线维护,使设备达到几近零故障状态。为了提高我国制造业的整体竞争力,必须改进企业传统的设备维护管理模式,因此,本文在分析智能e-维护系统理论特点和发展趋势的基础上,将e-维护系统应用到制造型企业,提出了新的e-维护系统的结构体系,并对e-维护系统实现的关键技术进行了研究。论文首先分析了现代企业设备维护管理的重要性,介绍了e维护理论的产生与发展,随后阐明了制造业e-维护系统产生的背景,在此基础上,对国内外e-维护系统现状进行了分析比较,提出了新的e-维护系统构架和功能。其次,本文将基于案例推理的CBR(Case-based Reasoning)故障诊断技术应用于e-维护故障诊断系统,提高了设备的故障诊断能力;随后对e-维护系统的模型库、知识库和数据库进行了研究;在模型库方面,提出了模型库系统的结构体系及各组成模块的功能,重点对模型的表示方法和选择方法进行了分析;在知识库方面,建立了知识库系统结构体系,研究了知识库实现的关键技术,重点介绍了知识的获取方法,提出了知识库知识发现技术;在数据库方面,提出了制造业设备e-维护系统数据仓库结构体系,对数据仓库的模型进行了设计,并且对数据仓库的实现技术进行了研究;论文还对维护决策模型进行了分析,即维护方式决策和维护周期决策的模型,为企业制定维护决策奠定了基础。最后,论文总结本文的研究内容,分析了接下来的研究内容,为下一步的研究奠定了基础。