随着社会经济水平的快速发展以及网络技术的提升,让人们对于生活环境和生活方式的智能化要求有了进一步的提升,促进了共享经济的发展。同时,在工业生产中工厂对于智能化制造的需求也日益提高。因此,生活环境和生活方式的智能化控制和工业生产中的智能化制造具有很重要的现实意义和广阔的发展前景。物联网技术的发展满足人们和工厂的这方面需求。但是也是随着物联网技术的发展,隐私问题逐渐成为妨碍物联网技术应用的一个关键问题。近年来,隐私问题成为一个热点一直在被讨论,很多人也对这方面展开一些研究,提出了可以保护隐私的方法。论文以此为背景,分别结合车位共享和工业智能化制造两个实际场景提出了两种基于同态加密的隐私保护方法。针对物联网中存在的隐私泄露问题,本文结合了车位共享和云制造系统两个实际场景对这个问题进行了研究:首先,对于车位共享系统中服务器不可信而导致的隐私泄露问题,提出了服务器不可信情况下基于同态加密的隐私保护方法。然后,针对工业物联网云制造系统中存在隐私泄露问题,提出了基于可搜索加密和同态加密的匹配方法。本文主要研究内容如下:(1)为了有效解决车位共享系统中服务器不可信的问题同时保证共享车位系统的完善运行,本文提出了一种有效的基于同态加密的车位共享系统。该系统将所有需要传输的数据全部加密,并且对于需要服务端进行运算的部分,也全部在加密情况下进行。该系统还会引入一个中间平台的概念,中间平台主要作用是基于参与者比较协议完成对合适车位的匹配。此外,中间平台和服务器端相互配合可以将结果安全的返回给停车用户。最后,本文使用了模拟的数据集进行仿真实验。实验结果表明,针对本文给出的要求,该系统不仅能够达到100%的匹配成功率,而且显著的降低了隐私泄露的风险。(2)为了有效解决工业物联网中的隐私保护问题,本文提出了一种基于同态加密和可搜索加密的云制造系统。该系统结合可搜索加密和同态加密对数据进行的操作全部在加密情况下,在一定程度上保护所有参与实体的隐私。最后本文详细分析了本方法的效率和安全性,并且使用实验模拟了该系统的过程。实验结果表明,对于本文给出的要求,该系统可以达到100%的成功率,并且有效的降低了隐私泄露的风险。