奥氏体不锈钢具有良好的综合性能,在氧化环境中能够表现出较高的耐腐蚀性能,在低温和高温环境下具有出色的韧性。因此,在化工、航空、核电等行业的设备制造中被广泛应用。奥氏体不锈钢由于自身材料组分、工作环境等特殊因素的影响,其表面也会发生腐蚀现象。为了有效地防止腐蚀带来的损害,无损检测技术（Non-destructive Testing Technology,NDT）应运而生。NDT常用的检测方法有超声波检测、磁粉检测、射线检测、渗透检测以及涡流检测等。涡流检测较其它检测方法来说,可以实现无接触检测、无需耦合剂、自动化检测等优点,所以本研究采用涡流检测方法对奥氏体不锈钢包层缺陷进行缺陷检测。检测信号在检测过程中会受到诸多因素影响,例如,人为因素、环境因素、试件的表面粗糙程度等等。由于这些不确定因素的存在,在对缺陷检测的过程中无法确定缺陷是否可以有效地被检测出来。为此,利用缺陷检出概率（Probability of Detection,POD）作为定量评价涡流探头检测缺陷能力的指标。在本研究中,对传统的POD模型进行了改进,提出了新的POD模型。制备了9块覆盖奥氏体不锈钢包层的板状样品,在板的表面人为钻有大小不一的钻孔用于模拟设备内表面的点蚀,使用三种不同类型的涡流探头对缺陷和噪声进行检测,使用新POD模型评估了三种不同类型的涡流探头对奥氏体不锈钢包层缺陷的检出能力。通过实验结果分析得出以下结论:第一,对于奥氏体不锈钢包层缺陷的检测,本文提出的新POD模型综合考虑了更多不确定性因素（决策阈值选取等）,新POD模型优于传统POD模型;第二,对于三种不同类型的涡流探头,其中Uniform探头对奥氏体不锈钢包层缺陷的检出能力最好。Uniform探头可以更好地抑制由于包层表面凹凸不平产生的较高水平且不均匀的噪声,具有更好的信噪检出比例,能够可靠地检测出奥氏体不锈钢包层上缺陷尺寸大于1.4828 mm的缺陷。