目的1了解北京市军队干休所老年人跌倒现况,探讨北京市军队干休所老年人跌倒相关影响因素;2构建北京市军队干休所老年人跌倒的风险预测模型,为军队干休所工作人员评估军队干休所老年人跌倒风险提供一种可以量化的筛查工具,为有针对性地制定行之有效的防跌倒措施提供参考和依据。方法于2019年1月至2020年1月,采用分层随机整群抽样的方法,选取北京市军队干休所老年人为调查对象,通过查阅健康档案和入户走访进行问卷调查。应用以生物-心理-社会医学模式为理论框架自行设计的《一般情况调查表》（包括一般人口学资料、生活行为习惯、健康状况、用药情况、跌倒情况）、居家跌倒风险筛查量表、日常生活活动能力量表等调查工具收集近一年内北京市军队干休所老年人的跌倒相关资料。收集数据后采用SPSS21.0进行统计分析,确定影响军队干休所老年人跌倒发生的危险因素,并利用R4.1.0建立列线图模型,应用Bootstrap法对该模型进行内部验证,确保模型的准确性和科学性。结果1军队干休所老年人跌倒现状:军队干休所老年人跌倒发生率为23.8%,上午、秋季、室内厕所、洗澡时易发生跌倒,跌倒易损伤四肢,60.1%跌倒后会减少活动,29.5%跌倒后需要住院治疗;居家跌倒风险筛查量表总分平均分为（12.91±2.24）分。2军队干休所老年人跌倒的单因素分析结果显示,年龄、性别、人员类别、是否参加过战役、高血压、糖尿病、泌尿系统疾病、骨质疏松、脑卒中、起夜三次及以上、担心跌倒、降压药、降脂药、降糖药、镇静催眠药、非甾体抗炎药、居家跌倒风险筛查量表总分与跌倒有关,差异有统计学意义（P＜0.05）。3军队干休所老年人跌倒的多因素分析结果显示,年龄、性别、高血压、糖尿病、泌尿系统疾病、骨质疏松、起夜三次及以上、降脂药、降糖药、非甾体抗炎药、居家跌倒风险量表得分分组是跌倒的显著性影响因素,差异有统计学意义（P＜0.05）。4构建军队干休所老年人跌倒风险预测模型:将多因素回归分析结果中差异有统计学意义的11个变量纳入模型,构建军队干休所老年人跌倒风险列线图,采用Bootstrap法重复自抽样对预测模型进行内部验证,Hosmer-Lemeshow（H-L）拟合优度检验显示χ~2=5.129,P=0.744＞0.05,模型预测军队干休所老年人跌倒与实际情况之间差异无统计学意义;ROC曲线下面积（AUC）达80.6%（95%CI:77.3%~83.8%）,当截取T=30.36时,约登指数最大,此时模型的灵敏度为73.3%,特异度为57.0%。结论1北京市军队干休所老年人跌倒发生率为23.8%,高于国内一些城市社区老年人跌倒发生率,低于养老机构老年人的跌倒发生率。2跌倒是多种因素相互作用的结果,年龄、性别、患有高血压、糖尿病、泌尿系统疾病、骨质疏松、起夜三次及以上、服用降脂药、降糖药、非甾体抗炎药、居家跌倒风险筛查量表高分组是跌倒的影响因素。3初步建立了针对北京市军队干休所老年人的跌倒风险预测模型,通过验证,该模型具有较好的预测性能,可为北京市军队干休所老年人跌倒风险筛查提供依据。图4幅;表16个;参136篇。