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Contourlet变换是多尺度几何分析方法中的一种新的图像表示方法,它不但具有多方向性和各向异性的特点,还能对图像中的曲线有更加“稀疏”的表示,是一种“真正”意义上的二维图像表示方法。与小波变换相比,Contourlet变换能更有效地捕获图像的线奇异性,更加清晰地表示图像的边缘纹理信息。本文对Contourlet变换在红外遥感图像去噪和彩色遥感图像云阴影去除方面进行了研究,主要研究内容如下：1.介绍了小波变换的基本理论和小波变换在图像处理方面的不足之处,以及多尺度几何分析方法产生的背景；详