语义Web的基本特征是信息被赋予良好的定义，具有可以被机器理解和处理的语义，它为Web的智能应用带来了新的机遇和挑战。本论文立足于本体、语义Web、主动服务等新技术的教育领域中的应用，我们设计并实现了基于语义Web的网络课程资源个性化推荐服务系统。　　 网络学习具有传统教学所无法比拟的优势，它正在改变着人们学习知识的方式，逐渐成为信息社会主要的学习方式。然而，现有的网络学习系统教育资源应用效率低下而且大都未充分关注学习者个体的学习需要，如何藉助本体技术建立或重构课程资源，从语义层面实现课程资源的共建共享，同时藉助语义Web技术实现网络课程资源的智能服务，改善网络学习环境，使网络学习更加人性化，提高学习者的自学能力和学习积极性，是目前该领域的研究热点之一。　　 本研究拟从网络课程资源中最迫切的问题入手，以新技术为视角，研究并解决网络课程资源的个性化智能服务问题，为学习者的知识创新性建构提供支持，运用语义Web技术进行了网络课程资源的个性化推荐服务研究，语义的互操作性和信息的机器可读性，实现了可能改善学习者学习效率的基于语义Web的网络课程资源个性化学习服务系统，提高了网络学习资源的共享和重用水平。　　 在我们的基于语义Web的网络课程资源个性化推荐系统中，根据课程知识结构，教师的教学经验和其它学习者的个性化学习经验，对学习对象进行语义标注；并将学习者的学习风格、学习水平、媒体偏好等个性化参数整合到学习者描述文件的语义标注中；然后根据课程本体将学习者的个性化信息与学习对象的相关信息进行语义匹配和推理，动态地为学习者推荐适合其学习需要的个性化学习路径和学习资源。而且，在学习过程中学习者可以对系统推荐给自己的学习路径和学习资源进行选择和修改。　　 该论文通过组织两类学习者：注册学习者和非注册学习者，使用了十周该网络课程资源个性化推荐服务系统，并对两类学习者的学习效果进行了比较，实验结果表示：在开始学习阶段前者的学习效果要优于后者，但随着学习者学习时间的增加，两者的学习效果逐渐接近，表明学习者的学习效果随着参与系统学习时间的增加而逐渐提高；然后，对学习者的学习满意度进行了问卷调查，通过对调查结果的综合分析，得出绝大多数的学习者认为该系统有助于改善学习水平，对其表示满意。实验结果表明，该系统可以提高学习者的学习效率和效果。通过效果评测，证明了语义Web技术在课程资源推荐中使用的可行性和必要性。