智慧校园充分利用物联网等基础网络和信息化技术条件为校园教育和管理工作以及师生生活提供了十分丰富智能化的服务,优化了广大师生工作、学习和生活的环境。在智慧校园建设过程中各类软硬件资源的投入规模越来越大,但利用率相对较低。为了更好的利用智慧校园体系下的海量数据资源,本文提出了基于智慧校园体系的高校大数据应用研究,分析智慧校园体系下大数据资源的类型和转化,着重以学生管理为应用目标,梳理智慧校园体系中可用于学生管理的大数据资源类型,设计智慧校园大数据管理的基本模型,以学生管理为例对设计并实现相关大数据应用系统。本文研究主要完成了以下几个部分的工作:第一,对国内外相关研究现状进行了分析,总结了目前智慧校园系统中大数据应用的基本现状和相关应用研究的发展现状,结合文献研究对智慧校园体系下大数据应用的常见概念和理论技术进行了梳理。第二,通过理论和需求分析,对智慧校园系统中有效应用的基本模型进行了初步设计,对大数据应用系统必要的云数据管理、云存储、数据库分布模型、数据挖掘技术方案进行了分析,并以学生管理系统应用为目标对其中的数据挖掘、分析与应用模型进行了设计。第三,以学生管理大数据应用系统为例,对应用智慧校园数据资源的大数据应用系统进行完整设计和实现分析,对数据管理、分布式存储、数据库系统、数据加工和分析应用等关键的功能性子系统设计与实现方法进行了详细分析。第四,对该系统开发过程中所采用的分布式数据存储与管理、以学生行为分析为目标的数据挖掘和分析、数据聚类算法的优化方案等进行了设计,并对其中关键性技术方案进行了测试,验证了方案的有效性,可以为其他高校的同类应用提供基本完整的方案参考。