物联网场景下基于属性基加密机制的效率与安全研究

来源 :兰州大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:bxybown
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这些年,伴随着科技的进步,微弱信号检测技术也得到了更好的发展,其被应用到众多的领域,如宇宙射线的探测、生物信号的检测、雷达、声信号/光信号探测、地质探测等都应用了该技术。对于微弱信号的探测有很多的方法,其中以相敏检波为理论基础的锁相放大器以其高性能的检测能力已经成为常用的检测手段,并且研发了通用的锁相放大器设备,但对于一些专用的弱信号的检测,采用通用的锁相放大器设备就显得有些不足。针对积分电离室输
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随着一百多年核物理的不断发展,人们对稳定的或寿命比较长的核素已有了比较深刻的理解。而核素图极端区域内核素的性质等,已成为目前核物理研究的热点与重点。本文分别针对核素图两处极端区域内核素的衰变性质展开理论研究:在第一个工作中,研究了中重核区域内丰质子核的质子放射性;而第二个工作中,从超重核区Z=114同位素链与N=184同中子异位素链的衰变性质出发,探索了超重核稳定岛的位置和性质等。因此本文分成以下
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盲文到汉语翻译是盲文信息处理中的重要组成部分,其不仅能够有效地促进盲人与明眼人之间的沟通交流,而且对盲文推广等相关工作具有重要的意义。近年来随着深度学习的发展,神经机器翻译凭借其优异的性能受到了广泛的关注,基于神经机器翻译模型的盲文到汉语翻译也就成为了一个值得研究的方向。本文围绕提高模型翻译质量与实现模型轻量化两个方面,在现有神经机器翻译模型的基础上提出改进策略,并解决了目前盲汉平行语料缺乏以及评
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船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)是在甚高频海上移动频段采用时分多址接入技术,可自动广播和接收船舶航次相关动、静态信息的系统。AIS的快速发展让船舶海量轨迹数据的获取成为可能,为船舶轨迹数据挖掘特别是船舶轨迹预测的研究提供了基础性条件。论文以历史AIS轨迹数据为研究对象,以深度学习为研究方法,充分挖掘数据背后隐藏的船舶运动模式,实现了对港口船
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基于金属氧化物半导体的化学电阻式气体传感器因其可集成化、成本低、结构简单以及灵敏度高等特点,一直受到人们的广泛关注。但是,这类传感器通常需要工作在较高的温度下,不但造成功耗高,而且存在一定的安全隐患,限制了它们在物联网中的应用。另一方面,为了满足越来越精确又苛刻的气体检测要求,必须开发出具有高灵敏度、高选择性、快响应恢复以及低功耗低成本的气体传感器。丙酮气体是广泛存在于人们生产生活中的有害气体,也
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抑郁症是一种常见的精神疾病,对人类健康甚至生命都造成极大的威胁。为了改善抑郁症诊断上医患比例悬殊、诊断方法主观等现状,寻找有效的客观指标成为主要思路。其中,语音和面部图像两种信号具有获取方便、非接触、设备廉价、信息量大等优点,成为目前研究的热点。本文针对如何有效提取特征和建立识别模型这两个关键问题开展研究,其主要贡献和创新如下:(1)为有效捕获抑郁人群语音信号的行为特征,本文提出以相图这一非线性分
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