网络招聘已经成为一种重要的招聘手段。利用应聘者与招聘单位提供的自身信息和要求标准,实现两者的自动匹配的系统可以大大减少双方在初选阶段的工作量和盲目性,提高人岗匹配的成功率。论文基于此思想探讨建立自动评价和匹配系统来完成高校毕业生和企业岗位的双向选择。论文从理论和实证两个方面进行研究,围绕优化匹配这一目标展开,主要内容如下:1)在前人研究的基础上,比较科学地提出了企业评价高校毕业生素质的指标体系和高校毕业生评价企业的指标体系。2)结合模糊数学和多属性评价原理,针对每一个指标建立了完整和合理的量化评价方案。3)运用层次分析法原理,由评价主体针对评价指标两两对比,建立成对比较矩阵。通过计算成对比较矩阵最大特征值对应的特征向量得出评价指标的权重。4)根据评价主体对被评价主体的满意度结果,提出了新的解决人岗匹配方法。5)在系统实现部分,运用面向对象的思想,实现了面向对象的关系数据库的数据交互模式。本论文参阅国内外文献,充分运用自己所学数学知识。具体涉及隶属函数,运筹学,线性代数等数学知识,以及层次分析法,矩阵计算等数学模型。另外,针对系统的用户需求,详细调查;充分借鉴各种系统的开发实例,完成了系统的分析、设计、实现工作。