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本文对基于变换域的图像盲分离技术进行了研究。文章研究了多尺度contourlet变换、ridgelet变换，并将它们与独立分量分析ICA结合起来，在传统的小波ICA基础上提出了FRITICA方法与BCTICA方法。前者是利用脊波变换能有效表示各向异性的直线奇异边界的特性，提出的一种基于ridgelet变换的独立分量分析方法，来提高具有线形特征叠加混合图像的分离精度；后者则是利用Contourlet变换比小波变换具有更好地稀疏性以及图像进行分块处理后某些图像块的星座图比其他图像块的星座图方向性更好的特点，提出的一种基于分块Contourlet变换的独立分量分析方法，进而提高叠加混合图像的盲分离的效果与速度。