测量非饱和带水力特性参数：毛管上升水、饱和含水率、田间持水率、给水度、饱和渗透系数等，即费时、费力又难以保证试验精度。然而可以通过容易得到并能保证试验精度的土壤基本物化特征参数，如：颗粒级配、有机质含量和土壤容重等，利用土壤传递函数(PTFs)可以较准确地估算出土壤水力特性参数。本文利用科尔沁沙地平原腹地172个试验点的实测资料，通过两种模拟方法建立了科尔沁沙地平原腹地的PTFs函数，即：(1)通过多元逐步回归分析、非线性分析及主因子分析相结合的方法建立PTFs函数的统计回归模拟法；(2)将BP神经网络技术引入到土壤水力特性传递函数——PTFs函数的建立和验证上。不论是采用统计回归模拟模型，还是采用BP神经网络技术所建立的土壤传递函数(PTFs)，我们均用误差分析理论分析评价了两函数模型的有效性、适用性和精度，其精度通过均方差来衡量。最后对统计回归模拟模型和DP神经网络模型进行了对比评价分析，对比分析结果表明，用两种模型建立土壤传递函数(PTFs)的预测效果都比较理想，均可应用于科尔沁沙地的教学、科研和生产实践中。