随着我国经济迅猛的发展,互联网也在快速的成长和迅速的普及,人们对旅游的需求也日益增长,旅游行业同互联网建立了十分紧密的联系,并且越来越不可分割。微博作为大数据发展背景下的强大的社会化媒体,更是把人们的生活带入了一个新的时代,通过微博平台,旅游者可以获得更便捷、准确、高效的信息,也可以利用微博发布“游记”和分享“旅游攻略。”游客通过游记或旅游攻略对旅游地建立了初步了解,从而影响着对旅游目的地的选择,微博游记为旅游景区网络关注度的研究提供了数据支撑。在本文中,通过对微博数据的挖掘,以微博数量作为评价指标,来研究凤凰古城网络关注度的时空格局特征,利用可视化方法将微博游记中的地理信息呈现出来,实现了对时空特征的分析,从定量化角度为凤凰古城旅游研究提供了新的方法。基于微博开放的API编写了数据采集规则,运用Web信息采集技术设计了采集流程,获得了微博中与凤凰古城相关的微博游记,并将其进行文本筛选和清洗,设计了包括发布时间、发布定位、游客来源地、景点名称等的旅游文本数据库,实现了对旅游文本信息的有效存储和管理。在对凤凰古城网络关注度的可视化表达和分析中得出以下结论:(1)凤凰古城网络关注度在空间分布上为聚集性:凤凰古城网络关注度在全国各个省份的分布不均衡,形成“两带、一核心”的空间格局,主要分布在“广东-湖南-湖北”一带、“江苏-浙江-福建”一带和北京及周边的核心区。凤凰古城内部网络关注度长期保持三个高度关注度的核心景点区域,在整体上呈现沿沱江分布的特征趋势。(2)凤凰古城网络关注度在时间维度的变化上:年际分布变化呈现2013年、2014年、2015年逐步衰减,到2016年明显回升;在季节分布上,季节差距较小,分布较均匀,景区一年4个季节均适合游览,但从微妙的数据差异可以看出,秋季是凤凰古城全年的旅游最旺季。本文分析得出了凤凰古城网络关注度时空分布特征的影响因素:互联网的发展是对凤凰古城网络关注度时空格局变化的技术支撑;旅游资源禀赋与特色是凤凰古城网络关注度的基本动力;经济水平是凤凰古城网络关注度的核心动力。交通条件是凤凰古城网络关注度的重要推动力。在本文的研究过程中设计编写了新的数据采集流程,完成了凤凰古城旅游数据库的设计和旅游文本数据库的有效管理,通过对凤凰古城微博游记的统计、挖掘,得到了凤凰古城网络关注度的年际、季节变化,并从全国范围、景区内部两个尺度对凤凰古城网络关注度的时空格局进行了分析总结。为凤凰古城景区未来的发展和在旅游市场的拓展提供了数据支撑,对优化景区资源提供了科学的指导,为当地旅游部门的决策提供了科学的依据。