在市场竞争加剧、企业生产管理水平仍待提升的背景下,智能制造相关技术的发展日新月异。与此同时,越来越多的企业注意到生产物流的智能化升级将是构建未来智能工厂的基石。在此背景下,构建整合企业物流相关业务的一体化管理信息系统,并研究应用于物料配送活动的理论与方法具有重大意义。为实现以上目标,本文从管理框架到应用模型再到优化技术,在不同层面为企业物流与生产活动的智能化、集成化管理提出解决方案。引入制造运行管理概念,综合各种产业先进技术,构建了侧重物流功能的企业运作层制造运行管理(Manufacturing Operations Management,MOM)框架和车间准时制物料配送系统,并针对系统功能具体实现,提出了订单与物料协同优化模型,和以配送成本最小化为目标的车辆路径优化模型。具体研究内容如下:1)系统分析制造型企业物流相关活动特性,从企业运作层角度对物流业务进行整合。将制造运行管理框架与物流管理相结合,构建生产运行管理与物流运行管理两者功能并重的MOM框架,并给出功能与信息交互定义,为企业对产品生产全流程进行整体把控提供理论支持。2)以准时制生产理论为依据,建立应用于生产车间层级的准时制物料配送模型。综合运用电子看板、呼叫安灯、物料超市和供应商管理库存等技术,针对不同种类物料分别提出具有高适配度的配送方式。同时构建适配于准时制生产方式的智能生产物料配送系统,对企业内部供应链业务逻辑进行梳理,给出物流管理信息化路径,并针对物流系统分别给出了其业务逻辑模型和系统功能划分与定义。3)为进一步解决企业物料配送优化问题,从降低物料需求波动和提升物料配送效率两方面进行思考,结合瓶颈理论相关方法,分别构建出订单与物料协同优化模型和以配送成本最小化为目标的配送车辆路径优化模型。订单与物料协同优化模型旨在加强订单信息与物料需求信息之间的关联强度,通过针对生产输入信息源头的优化处理策略来降低配送活动的复杂度,从而降低某些工位资源紧张以及物料供应的风险。具有车辆载重及配送时间窗约束的配送车辆路径优化模型可以针对产线物料配送任务制定成本最优的车辆路径规划,该路径规划在满足各工位的物料种类、数量和时间等要求的基础上,使车辆配送成本最小,从而降低企业物流成本。最后通过两种不同交叉算子的遗传算法对路径最优模型进行求解,证明了该模型具备实用价值。