基于维度属性策略的自然计算方法研究

来源 :哈尔滨师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hummerandy
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目的:五苓散来源于汉代张仲景所著《伤寒杂病论》,主治膀胱气化不利的蓄水证,该方为经典方剂,临床疗效显著。本课题以《伤寒杂病论》中五苓散为研究对象,通过文献探究,临床调研(门九章教授门诊病案收集)整理和分析五苓散的方证经验,最后通过统计学分析及网络药理学进行分析,总结五苓散理论基础,探求五苓散临床运用方证规律,扩充临床应用范围,更好的指导临床。方法:将门九章教授门诊接诊并符合纳入标准的医案收集,然后
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Yamabe问题是几何与分析中重要的非线性偏微分方程问题,而有关σk-Yamabe算子的σk-Yamabe方程是一类完全非线性偏微分方程,是经典Yamabe问题的推广,对该方程的研究对完全非线性偏微分方程的发展有重要的价值.本文研究了σ2-Yamabe方程齐次边值问题,试图将拉普拉斯算子的半线性Yamabe方程Brezis-Nirenberg问题推广到完全非线性σ2-Yamabe方程上.在假设上、
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药物质量标准是为了保证药品的质量而特别设置的一系列药物检测技术方法及其指标,它们都是对于实现药品疗效稳定性的基础条件要求,也是加强药物品质安全监控工作的重要依据。药物质量标准的研究主要是利用各种技术手段和方法来研究和控制药物质量,对药物各项指标进行检测,达到控制药物质量的主要目的。本文分别从原料药盐酸苯达莫司汀(一水合物)的结构确认研究、有关物质分析、含量测定三个方面对盐酸苯达莫司汀(一水合物)的
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微创手术如显微镜手术或内窥镜手术能够提升手术精度和安全性,是现代外科的发展趋势之一。手术机器人可以帮助医生实现高难度精准手术。手术图像的自动分析可以为医生提供丰富的上下文信息,如判断手术的阶段,识别手术高风险区域等,其中语义分割可以提供手术器械和解剖器官的类别与位置信息,为医生安全手术操作提供直观提示。由于有监督深度学习性能的优越性,深度学习语义分割已经现在成为手术图像分割的主流方法。外科手术的数
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作为电动汽车领域的研究重点之一,驾驶行为研究具有重要的理论和实践意义。研究表明,驾驶行为会在很大程度上影响电动汽车的能量效率。为了在考虑运行条件的同时估算能量效率潜力,本文基于实际采集的电动汽车行驶数据,采用数据挖掘的方式,深入研究电动汽车能耗与驾驶行为的关联关系,寻找实际驾驶状况下与能耗相关性最高的驾驶行为参数,为电动汽车高能量效率驾驶行为模型的建立提供指导;基于驾驶行为与能耗的相关性分析,利用
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作为机电转换的功能材料,压电材料在高新领域扮演着重要的角色,将压电材料运用到移动电子设备中,不仅能为其供给所需能源而且还解决了传统化学装置所带来的环境污染问题。其中,轻质、低成本、易加工、柔性的有机压电聚合物制备的压电传感器,在能量采集、柔性显示、生物医学、卫星广播及航空航天等领域具有巨大的应用价值,是目前研究的热点。本文以聚偏氟乙烯(PVDF)作为聚合物基体,从PVDF的尺寸效应和结晶相的本征压
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随着社会的发展,软件越来越成为人类生活必不可少的物品,给人类生活带去方便的同时也隐藏了巨大的安全隐患。软件测试是保障软件可靠性的必要手段,然而对于功能复杂庞大的软件来说,对全部软件模块进行测试必然需要消耗大量人力物力。软件缺陷预测技术可以很好的解决这个问题,通过软件的度量信息和缺陷标记可以利用机器学习算法构建软件缺陷预测模型从而对新研发的软件模块进行缺陷预测,提升测试的效率,节省测试资源。本文针对
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