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目的:探讨中老年人甘油三酯-葡萄糖指数（Triglyceride-Glucose Index,TyG指数）及其相关指数与糖尿病（Diabetes Mellitus,DM）及糖尿病前期（Prediabetes Mellitus,preDM）的相关性。方法:本研究利用“REACTION”研究兰州地区的部分数据资料,选取兰州市社区40～75岁的5118例人群为研究对象,依照受试者糖代谢状态分为糖代谢正常组（Normal Glycometabolism,NGM组）、糖尿病前期组（Prediabetes Mellitus,preDM组）和糖尿病组（Diabetes Mellitus,DM组）,比较三组间基线人群资料,并分别根据TyG指数及其相关指数四分位数分组（Q1～Q4组）,比较各组人群间基线资料的特征、preDM和DM患病率。采用单因素Logistic回归分析preDM和DM患病的危险因素,多因素Logistic回归分析TyG指数及其结合肥胖指标的相关指数与DM及preDM患病的相关性。通过绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析不同TyG指数及其相关指数对preDM和DM患者的识别能力。非干预性随访3～5年后,对糖代谢状态不同转归情况的组人群的基线资料对比进行比较,采用单因素Logistic回归分析preDM和DM发病的危险因素,多因素Logistic回归分析探讨基线TyG指数及其相关指数与DM及preDM发病的相关性,最后通过绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析不同TyG指数及其相关指数对preDM和DM发病的预测价值。结果:1.在整体人群中,preDM的患病率为56.7%,DM的患病率为27.8%,NGM组、preDM组及DM组中TyG指数及其结合肥胖指标水平依次递增（均P＜0.05）。根据TyG、TyG-WC、TyG-WHR、TyG-BMI、TG/HDL、VAI等指数四分位数分组后,随着TyG、TyG-WC、TyG-WHR、TyG-BMI、TG/HDL、VAI指数水平升高,preDM患病率逐渐降低,Q1组患病率最高,分别为61.7%、62.5%、63.4%、61.5%、60.7%和58.8%（均P＜0.05）;而随着TyG、TyG-WC、TyG-WHR、TyG-BMI、TG/HDL、VAI指数水平升高,DM患病率逐渐升高,Q4组患病率最高,分别为53.5%、47.2%、50.5%、44.4%、39.4%、38.9%（均P＜0.05）。2.单因素Logistic回归分析显示:年龄、BMI、WHR、RHR、SBP、DBP、FPG、2h PG、Hb A1C、GGT、LDL-C、TC、TG、TG/HDL-C、VAI、TyG指数、TyG-WC、TyG-WRH、TyG-BMI、高血压病史等均为preDM和DM患病的危险因素,TSH仅为preDM的危险因素,男性、ALT、T3、DM家族史、吸烟史仅为DM患病的危险因素,而HDL-C、高中以上学历均为preDM和DM患病的保护因素（均P＜0.05）。3.多因素Logistic回归分析显示:进一步调整相关混杂因素后,高水平TyG指数、TyG-WHR与preDM患病独立密切相关,相较于最低四分位组,最高四分位数组的OR（95%CI）分别为:2.580（1.611,4.133）、1.512（1.002,2.280）（均P＜0.05）;高水平TyG指数、TyG-WHR同时也与DM患病独立密切相关,相较于最低四分位组,最高四分位数组的OR（95%CI）分别为:4.146（2.270,7.573）、2.484（1.432,4.310）（均P＜0.05）。4.ROC曲线分析TyG指数及其结合肥胖指标相关指数水平对preDM患病的诊断价值,结果显示:0.6＞AUCVAI＞AUCTG/HDL-C＞AUCTyG-BMI＞AUCTyG指数＞AUCTyG-WC＞AUCTyG-WRH;ROC曲线分析TyG指数及其结合肥胖指标相关指数水平对DM患病的诊断价值,结果显示:AUCTyG指数＞AUCTyG-WRH＞0.7＞AUCTyG-WC＞AUCTyG-BMI＞AUCVAI＞AUCTG/HDL-C＞0.6,其中TyG指数和TyG-WRH筛查DM患病的最佳界值分别为9.085、7.835。5.经过非干预性随访3～5年后（平均约3.38年）,在NGM群中,有156例新发preDM,preDM发病率为19.62%,有14例新发DM,DM发病率为1.76%。在preDM人群中,有223例DM,DM发病率为7.68%。在NGM人群中,新发preDM组和新发DM组人群TyG指数及其相关指数水平均明显升高（均P＜0.05）。在preDM人群中,新发DM组人群TyG指数及其相关指数水平也均明显升高（均P＜0.05）。6.在NGM人群中,对preDM发病的危险因素进行单因素Logistic回归分析显示:年龄、BMI、WHR、SBP、DBP、FPG、2h PG、ALT、GGT、LDL-C、TC、TG、TG/HDL-C、VAI、TyG指数、TyG-WC、TyG-WRH、TyG-BMI、高血压病史等均为preDM发病的危险因素（均P＜0.05）;在preDM人群中,对DM发病的危险因素进行单因素Logistic回归分析分析显示:年龄、BMI、WHR、RHR、SBP、DBP、FPG、2h PG、Hb A1C、AST、ALT、GGT、LDL-C、TC、TG、TG/HDL-C、VAI、TyG指数、TyG-WC、TyG-WRH、TyG-BMI、高血压病史、DM家族史等均为DM发病的危险因素（均P＜0.05）,而HDL-C为DM发病的保护因素（均P＜0.05）。7.多因素Logistic回归分析显示:在调整多项相关混杂因素后,在NGM人群中:高水平TyG-WC、TyG-WRH、TyG-BMI及VAI均是preDM发病的独立危险因素,相较于最低四分位数组,TyG-WC、TyG-WRH、TyG-BMI及VAI最高四分位数组的OR（95%CI）分别为:2.292（1.218-4.312）、3.377（1.718-6.638）、3.069（1.654-5.694）、1.992（1.125,3.527）（均P＜0.05）;在preDM人群中:高水平TyG指数、TyG-WC、TyG-WRH、TyG-BMI、TG/HDL-C及VAI均是DM发病的独立危险因素,相较于最低四分位数组,TyG指数、TyG-WC、TyG-WRH、TyG-BMI、TG/HDL-C及VAI最高四分位数组的OR（95%CI）分别为:3.671（2.131,6.322）、3.266（1.906,5.599）、3.003（1.766,5.106）、2.676（1.593,4.496）、2.223（1.363,3.626）、2.726（1.665,4.463）（均P＜0.05）。8.ROC曲线分析TyG指数及其结合肥胖指标相关指数水平对preDM发病风险的预测价值,结果显示:0.7＞AUCTyG-BMI＞AUCTyG-WC＞AUCTyG-WRH＞AUCTyG指数=AUCVAI=0.6＞AUCTG/HDL-C,其中TyG-BMI预测preDM发病的最佳界值为193.045;ROC曲线分析TyG指数及其结合肥胖指标相关指数水平对preDM患者DM发病风险的预测价值,结果显示:0.7＞AUCTyG-WC＞AUCTyG-BMI＞AUCTyG-WRH＞AUCTyG指数＞AUCTG/HDL-C＞AUCVAI＞0.6,其中TyG-WC预测preDM患者DM发病的最佳界值为744.165。结论:1.高水平TyG指数和TyG-WRH与中老年人DM及preDM患病独立相关,可能是中老年人DM患病的良好筛查指标,识别能力强于TyG-WC、TyG-BMI、TG/HDL-C及VAI;2.高水平TyG-WC、TyG-WRH、TyG-BMI及VAI均与中老年人preDM发病独立相关,可能是中老年人preDM发病的良好预测指标,且TyG-BMI是其中最强的预测因子;3.preDM中老年人群中,高水平TyG指数、TyG-WC、TyG-WRH、TyG-BMI、TG/HDL-C及VAI均与DM发病独立相关,可能是DM发病的良好预测指标,且TyG-WC是其中最强的预测因子。