随着互联网技术的快速发展以及智能手机、智能家电的大量普及,Internet在人们的日常生活和企业的运营管理中扮演着越来越重要的角色。与此同时,Internet终端设备和智能家电的长时间待机不仅会带来电力能源的巨大浪费,而且会带来非常严重的信息安全和火灾安全等隐患。为了满足人们对未来智能家居生活更加高效、节能、便捷、安全、舒适的需求,据此提出了基于网络流量的电器状态监测系统的研究课题。为了保证网络流量监测的实时性和电器状态监测功能的可靠性,本文主要以现今智能家居领域中的电器状态监测技术和企业网络数据中心机柜智能PDU实际应用情况为研究背景,分别对网络流量监测技术和电器状态监测技术的应用情况、实现方法、存在的问题等进行详细的分析与研究。在硬件网络流量探针技术和电器状态监测技术的基础之上,结合对未来家用电器智能化升级改造的超前考虑,综合提出了基于网络流量的电器状态监测技术的基本思想,形成了较为完善的基于网络流量的电器状态监测系统的研究成果及应用方案。对于电器控制系统模型算法研究中,基于节能保护插座(PDU)参数采集、网络流量数据采集实时性的综合考虑,提出了基于网络流量的电器状态监测模型算法,此算法主要以用户对于网络流量的使用情况为特征提取对象,通过多次的特征提取和机器自学习建立用户对于电器使用习惯的数据模型,再通过相似性识别、判断,从而自动控制电器电源的通断。该算法具有结构简单、占用系统资源少、识别准确率高的特点,可以很好的解决原有电器状态监测系统无法精确的反应用户的用电习惯、生活习惯等特征的缺点。最后,以未来智能家居升级改造为例,使用Arduino UNO控制板实验平台进行了新型网络流量监测节能保护插座(PDU)的仿真设计,并对其实现的功能(包括电器状态监测功能、故障预警功能和节能保护控制功能等)进行测试,验证了在不改变用户使用习惯的前提下,解决人们使用家用电器后通常不切断电源而造成的待机能耗问题。因此,该系统的研究与应用,在智能家居领域、节能领域和网络安防领域等均具有广阔的应用前景。