在计算机领域,Agent是一种在分布式系统或协作系统中能持续自主发挥作用的计算实体。Agent具有的良好互操作性为其在异构系统进行快速交换信息、协同工作提供了坚实的基础和可能。随着计算机网络、计算机通信技术的发展,信息的飞速增长和问题的分布式处理为Agent的发展提供了广阔的空间。考虑到未来的Agent计算环境将是一种开放、分布、自治的网络计算环境,对Agent更有价值、前景更为广阔的研究是将一群自主协调、相互配合的Agent个体组成多Agent系统(MAS)。多个Agent通过相互协作、相互支持共同完成特定任务,使MAS具有丰富的知识和强大的功能。MAS中各个Agent成员是自治的、独立的,其自身的目标和动作不受其它Agent成员的限制,MAS通过竞争或磋商等手段协调和解决各成员Agent在目标和行为间的矛盾与冲突,并且对任务和资源进行合理的划分、分配和管理,这都依赖于Agent之间准确有效的交互。完善的交互机制是实现Agent协同工作的基础,MAS中任何有效工作的实现都是与Agent间的交互密不可分的。交互机制是MAS各种功能得以实现、系统特性得以发挥的基础和保障。本文首先详细地介绍了Agent技术的产生背景及相关理论;然后论文从Agent思维状态模型的角度对Agent间通信交互的作用、过程等进行了讨论,提出了一种进化的Agent迁移策略;接着还通过引入Agent的BDI模型描述来构造Agent的基本交互模型,提出一种基于开销均衡的正交互协商策略;最后,论文提出了一个基于多Agent系统的电子拍卖系统模型。