近年来,随着风力发电量在全球总发电量的比例越来越大,因风电并网而引起的电能质量问题也备受关注。大量非线性电气设备与冲击性负荷接入风电场为电网带来了严重的电能质量污染,影响电网的安稳运行。其中谐波与暂态扰动是风电并网产生的主要电能质量问题,谐波增加了电网功率损耗,暂态扰动的随机性和瞬间性对电网产生了严重的冲击。因此,研究高实时性、高精度的电网谐波及扰动检测方法,对电网电能质量的评估与改善具有重大意义和应用价值,为建立安全稳定的电网环境提供理论依据。针对风电并网产生的谐波问题,本文提出了一种基于小波包分析和FFT综合谐波检测算法:首先对信号进行FFT处理,检测出信号的频谱;然后利用小波优秀的时频特性,均匀划分谐波信号频带;最后选出最优小波包基函数,在某频域段内对信号进行多分辨分解,得到各次谐波分量。仿真实验表明该算法能精确检测出各次谐波分量,具有实时性高的优点。针对风电并网引起的暂态扰动问题,本文提出一种基于Daubechies小波检测扰动信号的方法:首先分析几种典型小波基的特性,选择具有时域紧支撑性与正交性的db4小波作为最优小波基;然后根据信号奇异点特性和WT模极大值的关系,运用db4小波快速精准定位出扰动发生的开始、结束时刻。MATLAB仿真实验表明,该算法能快速定位扰动起止时刻,识别出各种扰动信号,解决了对暂态扰动信号识别低的问题。为了实现评估风电并网引起的电能质量问题,本文建立了一种基于熵权模糊的多指标综合评估模型,并设计了电网电能质量实时监测系统、风电场谐波测试方案和扰动识别方案。实验检测数据表明,该方案能准确检测出各奇次谐波和暂态扰动信号,并作出了客观的电能质量评价,具有可行性。