近年来,随着多媒体技术的发展和网络的不断普及,图像语义标注的自动生成方法已成为了图像检索领域的研究热点,并且计算机视觉、机器学习、自然语言理解等多个方面的技术也在图像的语义标注中得到了运用,然而,图像的标注结果仍然不能达到用户的标准,因此也使得图像的语义标注在图像检索中仍然是一个具有挑战的课题。本文在分析了现有的一些图像标注模型特点的基础上,运用机器学习中的图学习方法,模糊数学和信息融合中的相关知识来解决图像语义标注中的问题,针对图像语义标注中的问题提出了基于两级包空间的图像标注方法,基于语义融合的图像标注方法,基于Vague融合的图像标注方法和基于叙词查询的图像标注方法,同时,在本文中首次将Vague集和叙词查询的技术引入到图像语义标注中,并且在基于叙词查询的图像标注方法中提出一种不同于传统框架的新的图像标注框架,并通过实验来验证了所提出的方法的有效性,为图像的语义标注的进一步发展提供了更为广阔的空间。