【摘 要】
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本课题来源于国家自然科学基金资助项目“基于粒子群优化和滤波技术的复杂传动装置早期故障诊断研究”(项目编号:50875247)和山西省自然科学基金资助项目“基于粒子群优化的齿轮箱故障诊断新技术研究”(项目编号:2007011070)。齿轮箱作为机械设备中最常用的动力传递部件,在长期运转的过程中,由于制造误差、冲击载荷和工作环境等因素的影响以及疲劳、老化等效应的存在,轴承和齿轮都将不可避免的出现一些故
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本课题来源于国家自然科学基金资助项目“基于粒子群优化和滤波技术的复杂传动装置早期故障诊断研究”(项目编号:50875247)和山西省自然科学基金资助项目“基于粒子群优化的齿轮箱故障诊断新技术研究”(项目编号:2007011070)。齿轮箱作为机械设备中最常用的动力传递部件,在长期运转的过程中,由于制造误差、冲击载荷和工作环境等因素的影响以及疲劳、老化等效应的存在,轴承和齿轮都将不可避免的出现一些故障。针对振动响应信号特征提取困难以及振动信号会受到输入轴转速转矩波动影响的问题,提出基于输入
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