随着经济和电子商务的发展,越来越多的企业通过组成供应链的形式来应对日趋激烈的市场竞争。供应链中企业间的良好协作可以降低生产成本,实现对市场变化的预测和快速反应,提高企业的竞争优势。然而目前供应链企业间信息不对称和企业获取信息不完全的问题使得企业之间产生信任博弈和欺诈行为,导致信任危机,阻碍供应链的发展。有效的信任机制能够改善供应链企业间信息共享中存在的问题,降低供应链中的风险。传统的供应链信任机制采用中心化的管理体系,难以对供应链中所有企业进行有效管理,并且信息开放性差、透明度低,信息可靠性无法保障导致难以对企业进行有效的信任评价,对企业机会主义行为进行监督。针对目前供应链信任机制存在的问题,本文从供应链信任保障策略和供应链交易行为监管策略两方面展开研究。本文首先提出了基于区块链的交易数据可信管理策略,从外部访问的可信、交易处理的可信和数据存储的可信三方面实现链上交易信息的可信管理以及交易评价信息的共享。基于区块链中累积的交易评价数据,提出了供应链企业动态信任评价策略,对企业的可信度进行量化评价,监督企业的行为。最后根据本文提出的信任机制,设计并实现原型系统对其有效性进行验证。本文的主要研究工作如下:(1)针对传统的供应链信任机制信息开放性差、透明度低的问题,本文提出了基于区块链的供应链数据可信管理策略。首先采用基于区块链的身份准入验证机制实现企业身份的认证,然后通过智能合约实现交易的跟踪记录、隐私数据的权限控制和交易评价的共享,并采用统一内容标签UCL(Uniform Content Label)对交易信息进行统一标引以解决供应链信息管理中存在的语义异构问题,最后通过基于信誉机制的委托权益证明共识算法(Trust based Delegated Proof of Trust,TDPoS)进行交易的共识确认。该策略实现了数据的有效管理和安全共享,并能相互监督和约束网络系统,从而保障企业间的信任,并为企业信任评价提供可靠的数据。(2)针对源头数据造假和企业协同欺骗导致信息扭曲的问题,本文提出了供应链企业动态信任评价策略。根据区块链中累积的交易评价信息对企业的信任度从全局和局部两个层级进行量化计算。首先采用过滤虚假推荐的全局声誉评价算法计算目标企业的全局声誉。接着根据基于信任网络的局部信任度评价算法量化计算目标企业的局部信任值。对于长期信任度较低的企业调用恶意节点共识剔除智能合约进行管理。此外,信任评价信息通过UCL标引,利用广播进行分发,提高信息分发的效率和安全性。该评价算法相较于传统的分布式信任评价算法,准确率、效率更高。(3)结合双结构网络的特点,本文设计并实现了基于区块链的供应链信任机制验证原型系统。在该原型系统的环境中,对本文提出的TDPoS算法、供应链企业动态信任评价算法进行实验与分析。实验结果表明TDPoS共识算法相较于传统共识算法效率较高且不需要代币支持,供应链企业动态信任评价算法与传统的方法相比计算开销减少,能够很好的抑制恶意节点行为。