本文的主要研究工作是广义模式搜索算法,它是直接算法的一种,在迭代过程中只需目标函数值的信息,而无需计算或近似任何的导数信息,不强加任何的充分下降条件,即可保证算法的收敛性。鉴于模式搜索的这种特点,使得算法比较适用于那些目标函数比较复杂或导数信息不易计算的优化问题,在非线性规划问题中有着广泛的应用。本文的主要内容是将模式搜索法应用于两个问题,第一个是非线性最小二乘问题,第二个是带有线性不等式约束条件的极大极小问题。取得的结果如下：1.第二章给出了非线性最小二乘问题的模式搜索法,在不需计算或近似的目标函数的一阶或二阶导数信息的情况下,得到了此类问题的模式搜索法的全局收敛性结果。2.第三章给出了带有线性不等式约束条件的极大极小问题的模式搜索法,为了克服目标函数的非光滑性,通过引入一个光滑参数,得到一个逼近原目标函数的光滑问题,利用模式搜索算法求解次此光滑问题,在可行集内部进行迭代,在一定条件的保证下得到原目标函数的最优解。在不需计算或近似所涉及到的函数的一阶或二阶导数信息的情况下,得到了此类问题的模式搜索法的全局收敛性结果。