随着我国社会经济的快速发展,货运总量不断增长。单一运输模式的运行效益较低、综合成本较高,已难以满足物流行业快速发展的需求。多式联运作为一种先进的运输组织形式,整合了多种运输模式的优势,能够有效提高运输管理水平,实现经济效益最大化。而构建完善的多式联运系统,离不开科学合理的运输规划。因此,本文从系统优化的角度出发,对多式联运网络中运输路径与运输模式的协同优化问题展开研究。传统的多式联运优化问题大多假设货流不可拆分,即货物在起讫点之间仅规划一条运输路径完成全程运输。然而在实际的运输过程中,起讫点之间通常会有多条运输路径可供选择,中转节点可进行货流的拆分和运输模式的转换。并且货物在运输过程中会受到不确定因素的影响,使得多式联运网络的运输能力和运输时间等参数发生不同程度的变化。在运输能力变化较大的情况下,会导致提前规划的多式联运方案无法执行,此时对货流进行拆分和运输模式的转换是非常有必要的,有利于运输效率的提高。因此,本文研究多式联运网络中可拆分货流的运输路径与运输模式的协同优化问题具有很强的现实意义。本文的具体研究内容如下:(1)确定条件下多式联运网络中运输路径与运输模式协同优化研究。从多式联运系统的角度出发,分析了多式联运网络优化的目标和影响因素,考虑到运输能力的约束,构建了基于时间约束下的运输总费用最小的混合整数规划模型,并根据模型的特点,设计了改进的模拟退火算法对模型进行了求解,最后通过算例分析,检验了模型和算法的有效性。(2)不确定条件下多式联运网络中运输路径与运输模式协同优化研究。考虑到实际的运输场景,确定条件下的货物运输只是理想状态下的一种特殊情况。因此,本文依据研究问题中一些参数(运输能力和运输时间等)的不确定性,将其处理为随机参数,建立了不确定条件下多式联运网络中运输路径与运输模式协同优化模型,并设计了改进的模拟退火算法对实际案例进行了求解,验证了模型和算法的有效性。