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离心泵广泛应用于石油、石化、化工等流体领域,是重要的旋转机器之一。在工作过程中,由于泵的失效会导致生产线停止运转,因此,泵失效能力的早期检测可以保证生产线的连续性,同时也防止了泵本身的严重损坏,而监测离心泵的健康状况对于防止泵的意外停机至关重要。振动信号处理和技术分类的组合可以更好、更可靠的进行离心泵故障诊断。振动信号处理、尺寸测量技术和分类技术的应用是离心泵故障诊断中更值得深入探索的一个开放研究领域。本文研究基于轴承振动分析的离心泵寿命研究及故障诊断,在基于条件的维护(CBM)中,预测及健康管理(