在过去的二三十年内,网上购物深刻地影响着我国广大普通消费者的消费行为,同时对于企业来说,在面临新兴的电子商务市场时,应该充分发挥其在生产和销售等环节的指导和决策作用。在电子商务网站上有大量的商品评论数据,这些数据对营销策略具有很重要的指导意义。可以通过分析商品评论文本,确定自己产品优缺点、与竞品对比等。但是并没一款适合的软件满足企业的需求,所以作者所在公司的部门提出建立一个商品评论情感分析系统,为业务部门提供技术支持。本文以手机产品的评论为例进行深入的研究,目标是建立一套完整的商品评论情感分析系统,应用于分析手机产品的优点和缺点。本人参与了系统从分析到应用的全部过程,首先完成原始评论文本的处理,包括分词和词性标注等。其次尝试多种文本分类方法,进行优选,确定并实现适合于手机产品使用的分类方法,并建立大量文本分类规则库。然后探索不同的文本情感分析方法,比较这些方法的优缺点,选出最合适的方法并实现,最后完成商品评论情感分析系统。在系统的实现过程中建立了文本分类库和文本规则库,并通过训练数据,建立了贝叶斯情感分类模型。在商品评论情感分析系统完成后,根据客户的反馈意见,不断进行测试修改,在此过程中积累了大量文本分析的经验,逐步提高了分析结果的准确度,并将该方法应用到产品销售的各个方面。已经为多款产品提供了完整全面的商品评论分析报告,实现了商品评论情感分析的目的。