断层是控制油气田形成和分布的主要因素，查明断层的形态及分布是油气勘探的重要任务。传统的断层解释方法易受主观因素的影响，可靠性和精度不高，工作效率低。随着对断层描述方法的不断改进,使得断层的自动识别成为了可能。本文围绕断层自动识别技术中存在的主要问题，提出了用于断层线自动追踪的改进蚁群算法。本文主要内容分三个部分进行论述：第一部分详细介绍了三代相干体算法、GST相干体算法和方差数据体算法，选用第三代相干体作为断层自动识别的断层属性体，为断层的自动追踪提供了依据。第二部分简要阐述了蚁群算法的基本原理，重点讨论了基于图像特征的蚁群改进算法。考虑到断层识别与图像边缘检测的某些相似性，提出了蚁群算法在含噪声图像边缘检测中的应用原理和实现过程，并对该算法进行改进,实现了蚁群算法在断层线提取中的应用，通过实例讨论了算法中参数的影响，验证了算法的有效性。第三部分首先介绍了断层线优化方法，包括数学形态学中的膨胀、腐蚀、开运算和闭运算，以及图像处理的细线化技术。然后选用闭运算和细线化方法对蚂蚁的追踪结果进行优化，得到连续性好、分辨率更高的断层线。通过对某油田的实际资料进行处理，通过对水平切片和剖面进行断层线追踪，验证了本文方法的有效性。