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本文主要研究了认知无线网中的联合无线资源管理(JRRM)方法，实现了一种基于模糊逻辑和神经网络相结合的联合无线资源管理算法。首先介绍了认知无线网络的基本概念和发展现状，以及认知无线网络的网络管理架构和资源管理方法。其次详细的介绍了联合无线资源管理的基本概念、功能结构、分类、每一种分类实现的数学方法和理论、与本地无线资源管理(LRRM)之间的相互作用关系。最后，重点介绍了模糊逻辑和神经网络相结合的联合无线资源管理算法，该算法结合了模糊逻辑和神经网络各自的优点，综合考虑了信号强度、网络可用资源以及终端移动速度等因素对无线资源进行管理。随后使用Matlab对该算法进行了仿真，结果表明：该算法能够有效的降低用户在通话过程中的掉话率和阻塞率，提高了网络的利用率。