目前,在互联网飞速发展和大数据时代到来的大背景下,运营商迫切希望通过分析挖掘自身掌握的海量信令数据中蕴藏的潜在价值来解决日益严重的“管道化”危机。与此同时,传统服务业中各个企业间也存在着激烈的竞争,如何分析服务业用户的行为特征,定位服务推广的目标人群,是企业提升自己的服务和品牌价值的关键问题。本论文介绍的基于海量信令数据的服务业线上活跃用户识别系统正是结合了上述运营商和传统服务业中企业所面临的问题。通过结合大数据处理技术,基于信令数据分析用户的通信行为,制定分析策略,识别出酒店、餐饮、旅游三大类服务业的活跃用户群,得出活跃用户的地域、喜好等特征,一方面为企业的精准营销提供数据服务,另一方面也挖掘出信令数据中的潜在价值,实现运营商和服务业企业的利益双赢。本文首先根据服务业中各个企业所关心的用户属性信息并结合信令数据中包含的数据,提出了系统的功能性和性能等方面的需求；之后重点按照需求,对系统中的各类数据进行分析,建立数据模型,明确了数据采集、清洗、分析、转换、呈现的整体处理流程；同时对系统实现时需要解决的海量信令数据分析、数据倾斜、工作流调度等关键问题给出了解决方案,完成了系统的总体设计和详细设计；最后进行的单元测试、集成测试和性能测试也确保了系统的稳定运行。本文设计实现的识别系统从信令数据中分析用户的通信行为,成功的定位到了服务业企业精准营销的目标人群,分析出的结果,也证明了本系统的商用价值。本系统也是在基于信令数据的用户行为分析领域内的一点补充,对其他用户行为分析的研究具有一定的参考价值。