环境效率由WBCSD(世界可持续发展工商业委员会)给出的定义是"在经济最优条件下满足人类高品质生活需求,并将整个生命周期中对资源环境的影响降到至少与地球的估计承载力一致的水平上。"是反映经济与环境关系的良好指标。收入差距与环境污染是我国现在需要解决的重要问题,分析二者之间的关系对推动中国经济与环境协调发展具有重要意义。在环境效率的测度分析中,数据包络分析(DEA)是处理多投入多产出的常用方法,随着对DEA技术的创新和改进,Tone提出了基于松弛变量的DEA方法,又称为SBM模型。本文首先运用基于非期望产出的SBM模型对我国各省(自治区、直辖市)的环境效率进行测算研究,得出北京、上海、天津等东部区域的环境效率较高,而像云南、陕西、新疆等西部区域的环境效率则偏低。这与东西部地区经济发展的程度存在很大关系,经济发展程度高的东部地区的环境效率整体来说要比西部地区高。然后基于泰尔熵指数的算法来计算我国30个省(自治区、直辖市)的泰尔指数,发现我国近年的收入差距还是在逐渐拉大,财富仍然在向高收入阶层聚集。高收入阶层更注重自身生活质量,他们有能力购买空气净化设备以及其他提高生活环境的设备来减少自己所受的环境危害。低收入阶层受经济条件限制,一是他们只能忍受更多的环境污染危害,进而其生活质量和工作效率会受到影响,同等情况下创造的经济价值就要比高收入阶层少;二是他们较于环境而言更关心经济的提升,因而对环境保护方面来说又增加了一定压力。最后采用Tobit模型分析包括收入差距因素在内的几个主要影响因素对环境效率的影响。除了技术因素、经济因素、区域因素对环境效率有正向影响外,发现收入差距与环境效率之间存在负相关关系,缩小收入差距有助于提高我国的环境效率。所以在推动经济与环境协调发展的过程中应该把缩小收入差距也考虑进来,收入差距的缩小能够提升公众对周边环境的重视度,让公众自觉的维护身边的环境可以减轻政府强制治理环境的压力且可以有效地提高环境效率。因此决策者应该综合考虑收入差距因素、技术创新因素、经济发展因素、区域因素及政府规制因素来处理经济发展与环境治理的问题。另外,由于我国区域性差异较明显,加强对西部地区的投入和发展对全国的经济及环境都能起到明显的提升作用。